EQ(心の知能指数)|無料のEQ テスト診断【科学的根拠・PEC準拠】

EQ(心の知能指数)|無料のEQ テスト診断【科学的根拠・PEC準拠】

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AI要約 (gpt-4.1-nano) この記事のポイント

【セクション1|要約】
この記事は、学術的に裏付けられた信頼性の高い無料のEQ(心の知能指数)テストの特徴と仕組みを紹介しています。5つの感情スキル領域を自己・他者の視点から測定し、結果は見やすいグラフやスコアで可視化されます。教育や自己理解に役立つ一方、医療や採用などの判断には適していません。

【セクション2|強みTop3】
1. 研究に基づいた信頼性の高い設計で、正確な感情スキルの評価が可能です。
2. 10の尺度を通じて、自己と他者の感情理解や調整の得意・苦手が立体的に把握できます。
3. 結果は画像保存やシェアができ、変化を記録しながら自己成長や対人関係の改善に役立ちます。
菅原隆志

信頼性の高い本格的なEQ(心の知能指数)テストを作成してみました!ぜひやってみてください。これからの時代はIQよりもEQ!

目次

これはどんなEQテスト?

本ページのEQ(心の知能指数)テストは、PLOS ONE 掲載の研究版「PEC(Profile of Emotional Competence)」を土台にした自己報告式の無料診断です。感情を識別・理解・表出・調整・活用の5領域で測り、自己/他者の2側面に分けて評価します。結果は10の下位尺度+2要因+総合スコアとして、レーダーチャート等で見やすく可視化されます。研究版は50項目(PEC)、短縮版は**20項目(S-PEC)**で検証されています。 PLOS+2PMC+2

出典 / Source
Brasseur, S., Grégoire, J., Bourdu, R., & Mikolajczak, M. (2013). The Profile of Emotional Competence (PEC), PLOS ONE, 8(5), e62635. 本文Appendix S1(公式項目)ライセンス:CC BY 4.0
(短縮版S-PECの参考:Mikolajczak, M. ほか, 2014. Short Profile of Emotional Competence (S-PEC)抄録

※本テストは上記研究の公開資料(Appendix S1)に基づき、日本語訳とウェブ向けUIに適応(変更あり)しています。
※日本語訳:AI支援の機械翻訳+運営編集。原文は英語。解釈差が生じる場合があります。
※本結果は教育目的の参考情報であり、医療・診断・採用等の判断には使用できません。

無料でできるの?どれくらい信頼できる?

  • 研究の裏付け:原著では5,676名の代表サンプルで分析され、内的一貫性(各尺度の信頼性)・想定どおりの因子構造・併存/弁別妥当性が総合的に良好と報告されています。短縮版S-PECは各下位尺度から2項目を厳選する手法(SEM)で作成・妥当化されました。 PLOS+2PMC+2
  • オンライン最適化:本サイトでは研究版の採点枠組みに沿いつつ、スマホ最適UI・視覚的フィードバック・共有画像など、受検体験の改善を加えています(学術的な解釈を損なわない範囲でのUI適応)。
  • 注意点:本テストは自己報告式であり、医療的診断・採用選考などの判断には使えません。翻訳やオンライン環境の違いにより、研究論文の厳密な条件と同一ではない点をご理解ください(教育・自己理解のための参考情報です)。 PLOS

本格的で信頼できる理由

要点だけサクッと👇

  1. 学術論文に基づく設計
     原型は PLOS ONE 掲載の「PEC(Profile of Emotional Competence)」という査読済みテスト。50項目版(PEC)と20項目版(S-PEC)が研究で検証されています。
  2. 何を測るかが明確
     感情のスキルを「自己/他者 × 5領域(識別・理解・表出・調整・活用)」という理論に沿った10尺度で測定。思いつきの質問集ではありません。
  3. 信頼性・妥当性の報告あり
     原著では大規模サンプルで、各尺度の内的一貫性想定どおりの因子構造、関連指標との妥当性が確認されています。短縮版S-PECも統計モデルで項目選定済み。
  4. 採点が公開フレーム通り
     逆転項目の処理や尺度の集計など、研究の採点枠組みに合わせて実装。結果は**Tスコア(平均50, SD10相当の目安)**で直感的に読めます。
  5. 透明性とライセンス順守
     出典・ライセンス(CC BY 4.0)を明示し、どの研究に基づくかをページ先頭で説明。項目の日本語は訳注を付けてどこを調整しているかを開示しています。
  6. ユーザー体験の精度確保
     1〜5の回答基準を明示、未回答のハイライトページングで回答漏れを防止。結果はレーダー+バーで可視化し、同じ条件で比較しやすい設計です。
  7. プライバシー配慮
     標準運用では回答はブラウザ内で処理され、サーバーに保存しない仕様(画像シェアは任意)。安心して試せます。

※ とはいえ自己報告式なので、医療・採用などの判断には使えません。自己理解・学習のための参考情報としてご利用ください。

この7点が「本格的で信頼できる」と言える理由です。

何の役に立つ?

  • 自分の感情の扱い方の強み・課題が立体的に見える
  • 対人コミュニケーションのクセを自己/他者の2軸で把握
  • 結果は画像として保存・Xでシェアでき、変化の記録にも使えます

ライセンスと出典

本テストは、Brasseur, Grégoire, Bourdu, & Mikolajczak(2013)によるPECの公開資料(CC BY 4.0)を基に、ウェブ提供向けに翻訳・UI適応したものです。短縮版の知見はMikolajczak ら(2014)S-PECを参照しています。原典・概要は下記をご覧ください。 eiconsortium.org+3PMC+3PLOS+3
※ 本結果は教育目的の参考情報であり、医療・採用等の判断には使用できません

EQ(心の知能指数)無料診断はこちら

PLOS ONE (2013) / n=5,676 / CC BY 4.0 CC CC BY 4.0

感情コンピテンシー・プロフィール(PEC)FREE

本テストは PLOS ONE 掲載の The Profile of Emotional Competence (PEC) に基づく自己報告式EQ測定です。
5つの能力(識別・理解・表出・調整・活用)を 自己/他者で測定し、10下位尺度+2因子+総合を算出します。
出典:Brasseur, Grégoire, Bourdu, & Mikolajczak (2013)(CC BY 4.0)

※ 公式項目(Appendix S1)と採点キーは管理画面「データ管理」からインポートしてください。
回答の目安:1=全く当てはまらない / 2=あまり当てはまらない / 3=どちらともいえない / 4=やや当てはまる / 5=非常によく当てはまる

結果ダッシュボード

This assessment is based on the Profile of Emotional Competence (PEC).
Brasseur, S., Grégoire, J., Bourdu, R., & Mikolajczak, M. (2013). PLOS ONE, 8(5), e62635. Licensed under CC BY 4.0. Changes: translated/adapted for web delivery and scoring UI.
本結果は教育目的の参考情報であり、医療・採用等の判断には使用できません。
S-PEC(20項目)について(重要)
現在、20項目版は研究版PEC(50項目)から各領域の先頭項目を抽出した簡易表示です(公式S-PECとは異なります)。
管理者へ:公式のS-PECを使用する際は、管理画面「データ管理」で原著の20項目IDセットを登録してください。
参考:Mikolajczak, M. ほか(2014)S-PEC/抄録
※教育目的の参考情報であり、医療・採用等の判断には使用できません。

さらに理解を深めるには?

下のプロンプトを丸ごとコピーしてChatGPTに貼り付け、**このページで保存した診断の結果画像(PNG)**を一緒にアップしてください。
ChatGPTが、総合Tスコア/自己・他者のTスコア/10尺度(識別・理解・表出・調整・活用 × 自己/他者)を読み取り、平易な日本語で解説・活用アドバイスを返します。
※この解説は
教育目的
です。医療・採用などの判断には使えません。

これから「EQテスト(PEC準拠)」の結果画像を1枚アップロードします。

【お願い】
1) 画像の数値を読み取って、以下をA4一枚の要約にまとめてください。
   - 総合Tスコア、対自己T、対他者T
   - 10尺度のTスコア(自己:識別/理解/表出/調整/活用、他者:識別/理解/表出/調整/活用)
   - Tスコアの意味(平均50、±10程度で解釈)を、専門用語を避けて説明

2) 私が理解しやすいように、下記の順番・書式で出力してください。
   セクション1|要約(3行)
   セクション2|強みTop3(理由を1行ずつ)
   セクション3|伸ばしたい領域Top3(「なぜ大切か」を1行で)
   セクション4|7日間の行動プラン(毎日できる超具体的タスクを7個。各40〜70字)
   セクション5|対人コミュニケーションのコツ(相手視点の言い換え例を3つ)
   セクション6|読み取りの注意点(自己報告であること等を2行)

3) もし画像の数値が読み取りづらい場合は、私に「数字をテキストで書いてください」と依頼してから続けてください。

【補足】
- 私は専門家ではないので、専門用語を避け、やさしい言葉で書いてください。
- 事実とアドバイスは区別して、箇条書き中心でください。

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6年もの集大成:サヨナラ・モンスター

あなたの心の奥底には、知らず知らずのうちに抱え込んでしまった感情や思考の纏まりである"モンスター"が潜んでいるかもしれません。『サヨナラ・モンスター』は、「書くこと」でそのモンスターと対話し、心の傷を癒し、本当の自分を取り戻すための第一歩となる教材です。音楽の力を借りて、自分の心の声に耳を傾け、書くことで深い部分の心理的な問題を解放しましょう。今、この瞬間から、あなたの心の旅をスタートさせ、新しい自分との出会いを実感してください。 僕自身もこの方法で、数えきれないほどの心理的問題を解決してきました。その一つ一つが、大きなモンスター(纏まり)を紐解いて、その奥にいる「心の中の小さな自分」を救うことに繋がります。

この記事を書いた人

1980年、北海道に生まれる。保有資格(メンタルケア心理士、アンガーコントロールスペシャリスト・うつ病アドバイザー)。中卒(だけどIQ127《日本人の平均は100》)。心理的セルフヘルプの専門家であり、作家・AIコンテンツクリエイターとしても活動。物心ついた頃から熱心な宗教の信者たちに囲まれて育ち、洗脳的な教育を受ける(宗教2世:脱会済、無宗教)。5歳までほとんど喋らない子供だったそうで、周囲からは「自閉症(生まれ持った特有の性質)じゃないか」と言われて育ち、数々の心の問題を抱えた。生きる希望もなく、13歳から非行に走り、18歳で少年院を逃走。以後、更生を誓うも、再び薬物中毒となり現実逃避を続ける。

その後も恐怖症、トラウマ、自閉的傾向、パニック発作、強迫観念など、多岐にわたる心の問題を抱え続けたが、親や自身の境遇を恨む中で独学と自力で1つ1つ解決を試みるようになる。特に「書くこと」による癒し効果で心に大きな変化を起こし、幼少期から潜在意識に根を張っていた宗教の洗脳を自力で解き、恨みを克服し感謝の心を育むに至った。この過程で得た知見をもとに情報発信を開始し、多くの人から好評を得るようになる。

現在は、心の根深い問題を抱えた当事者だからこそ伝えられる情報を発信し続け、電子書籍出版をはじめとする表現活動にも力を注ぐ。AI技術を活用したクリエイティブ活動も行い、「AIコンテンツクリエイター」としても情報発信や書籍の執筆をサポートする形で幅広く活躍中。こうした活動は他者だけでなく、自身の心の成長や癒しにもつながることを実感し、その素晴らしさを伝え続けている。

自分自身の無意識にあった心理的な問題を意識化し解き明かす過程で得た知見を、心理的セルフヘルプの実践例として書き残し、さらにAIを用いたコンテンツ生成や書籍執筆の新たな可能性を追求している。

※私は臨床心理士や公認心理師などの医療的支援職ではなく、心の問題を抱えてきた一当事者として、実践的なセルフヘルプ情報を発信しています。必要に応じて、公認心理師(国家資格)や臨床心理士(心理専門職の民間資格)などの専門家へのご相談をご検討ください。

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