AIを使ったクライアントワークに取り組む中で、最近、自分の中で一つ深い気づきがありました。
僕は今、OpenAI CodexなどのAIエージェントを使いながら、WordPressのオリジナルテーマ制作や、Webサイトの修正、デザイン調整などに取り組んでいます。
作業の流れとしては、まず自分の目でブラウザ画面を確認します。
ヘッダーの余白。
ファーストビューの見え方。
文字サイズ。
ボタンの位置。
スマホ表示での崩れ。
全体の印象。
クライアントの目的に合っているか。
どこをどう直せば、より良い形になるか。
そういったものを実際に見ながら確認し、修正したい部分を音声入力でテキスト化して、Codexに伝えています。
ところが、この作業をしていると、途中で頭が痛くなることがあります。
特に、500文字から1000文字くらいの修正指示を音声入力で話していると、途中から頭痛が出てくることがあります。
最初は、単純に「長く話しているから疲れるのかな」と思っていました。
あるいは、パソコン画面を長く見ているから、眼精疲労や緊張型頭痛のようなものが起きているのかもしれないとも考えました。
もちろん、それも一部はあると思います。
デジタル画面を長時間見続けることは、目の疲れ、ぼやけ、頭痛などにつながることがあります。Cleveland Clinic（米国の大規模医療機関）は、コンピュータービジョン症候群、つまりデジタル眼精疲労について、長時間の画面使用によって、目のかすみ、目の乾き、頭痛、首・肩・背中のこわばりなどが起こることがあると説明しています。
また、緊張型頭痛では、額や頭の側面・後頭部の圧迫感、頭皮・首・肩の筋肉の圧痛などが出ることがあります。Mayo Clinic（米国の医療機関）は、緊張型頭痛の症状として、鈍い痛み、締め付けられるような感覚、首や肩の筋肉の圧痛などを挙げています。
つまり、パソコン画面を見ながら集中し、首や肩に力が入り、さらに音声入力で話し続けることで、身体的にも頭痛が起こりやすい条件はそろっています。
しかし、僕が今回気づいたのは、それだけではないのではないかということです。
僕がしているのは、ただの音声入力ではなかった
僕がCodexに向かって話している内容は、単なる雑談ではありません。
実際には、かなり複雑な作業をしています。
画面を見る。
問題点を見つける。
修正後の完成イメージを頭の中で作る。
どうすれば改善できるか考える。
複数の修正点を順番に整理する。
それをAIに伝わるように言語化する。
音声入力で話す。
テキスト化された内容を見て、さらに調整する。
つまり、これは単なる「話す作業」ではなく、問題解決のための高負荷な言語化作業なのです。
認知心理学的に見れば、ここでは視覚処理、ワーキングメモリ、注意制御、言語化、判断、計画、問題解決が同時に使われています。
認知負荷理論では、人間のワーキングメモリには限界があり、負荷が高すぎると学習や処理が難しくなると考えられています。教育研究でも、認知負荷理論の前提として、ワーキングメモリの容量には限界があり、学習や作業設計ではその制約を考慮する必要があると説明されています。
つまり、複雑なことを考えながら話すこと自体が、脳にとってかなり負荷の高い作業なのです。
しかし、僕の場合はさらにもう一つ、深い層があるのではないかと思いました。
認知的負荷が高い状態で「言葉を壊された経験」
今回、AIと対話しながら整理していて見えてきたのは、次の可能性です。
僕は過去に、家庭環境の中で、問題を解決しようとして一生懸命考え、伝えようとしていた時期がありました。
家庭の中で問題が起きていた。
苦しんでいる人がいた。
苦しんでいるペットがいた。
何とかしなければと思った。
考えた。
調べた。
勉強した。
知識をつけた。
解決方法を探した。
それを一生懸命、言葉にして伝えようとした。
しかし、そのようなときに、僕の言葉は何らかの形で壊されることがありました。
遮られる。
無視される。
すり替えられる。
根拠なく否定される。
悪く扱われる。
話の流れを壊される。
こちらの現実を歪められる。
問題解決の努力そのものを否定的に扱われる。
そういった経験が、長期的に繰り返されていた可能性があります。
これは、単なる「話を聞いてもらえなかった」というレベルではありません。
僕にとって、それは、
問題を解決しようとする行為を壊された経験
苦しんでいる存在を助けようとする言葉を壊された経験
現実を正しく見ようとする努力を否定された経験
自分の認識や善意まで歪められた経験
だったのだと思います。
そう考えると、今のAIクライアントワーク中の頭痛も、少し違って見えてきます。
僕は今、Webサイトの問題を解決しようとしています。
画面を見て、問題を見つける。
頭の中で改善後を想像する。
解決方法を組み立てる。
それを言葉にして外へ出す。
Codexに伝える。
修正してもらう。
この構造は、過去の自分がしていたことと似ています。
つまり、
問題を見つける
解決しようとする
考える
言葉にする
相手に伝える
動いてもらおうとする
という構造です。
現在の相手はAIです。
家族ではありません。
過去の環境ではありません。
それでも、脳や身体の深い部分は、内容そのものよりも、状態の類似性に反応することがあります。
「また、問題を解決しようとしている」
「また、複雑なことを考えている」
「また、それを言葉にして伝えようとしている」
「また、その言葉が壊されるかもしれない」
このような過去の記憶ネットワークが、無意識に刺激されている可能性があるのではないか。
そう思ったのです。
これは単なる作業疲れではなく、トラウマ反応の残存かもしれない
僕は過去に、複雑な家庭環境の中で、ガスライティング、DARVO（ダーヴォ：否認・攻撃・被害者と加害者の逆転）、悪魔化、責任転嫁、現実の歪曲のようなものを長く経験してきたと感じています。
その影響で、昔はかなり強い症状がありました。
悪夢障害と言えるほどの悪夢。
夜中に飛び起きる。
心臓がバクバクする。
汗をかく。
蜘蛛恐怖症。
高所恐怖症。
極度の緊張。
怒りや嫌悪感で一日まともに生活できない。
パニック発作のような反応。
慢性的な頭痛。
首や肩の硬直。
軽い解離のような感覚。
強い不安。
死にたいと何度も考えた時期。
死ぬほどの見捨てられ不安。
しかし、それらの多くは、自己理解、心理的成長、問題解決、書くこと、考えること、過去を整理することを通して、かなり軽くなりました。
体感としては、7割くらいは消えたように感じています。
これは、自分にとって非常に大きな回復です。
しかし、完全にゼロになったわけではありません。
現在も残っているものがあります。
それが、無理解・否定・価値下げ・現実の歪曲に触れたときの強い嫌悪感や防衛反応です。
そして、今回の気づきでは、それがさらに具体化しました。
僕にとって特に反応が出やすいのは、ただの会話ではなく、
認知的負荷が高い状態で、問題解決のために言語化している場面
なのではないか。
そこで過去の「言葉を壊された経験」が結びつき、頭痛や疲弊として出ているのではないか。
そう考えると、今までバラバラに見えていた症状が、少しつながってきます。
複雑性PTSDの観点から見ると、かなり説明しやすい
もちろん、これは正式な診断ではありません。
しかし、学術的な観点で見ると、僕の過去の状態は、複雑性PTSD、あるいは複雑性トラウマ反応にかなり近いものだったのではないかと感じています。
APA（米国心理学会）は、複雑性PTSDについて、PTSD症状に加えて、感情調整の困難、対人関係の困難、自己概念の問題などを含むものとして説明しています。
また、複雑性PTSDでは、強い感情反応や、対人関係での困難、自己調整の難しさが問題になることがあります。VA（米国退役軍人省）のPTSD専門資料でも、複雑性PTSDにはPTSD症状だけではなく、情動調整、自己概念、対人関係の問題が関連すると説明されています。
僕の場合、過去には悪夢、回避、過覚醒、強い怒り、極度の緊張、対人関係の困難、見捨てられ不安、身体症状などがありました。
そして現在は、それらの多くは軽くなったものの、特定の場面で残存反応が出ている。
その一つが、今回の「複雑な問題解決をしながら音声で言語化すると頭が痛くなる」という反応なのかもしれません。
「感情的フラッシュバック」に近い可能性
もう一つ近い概念として、感情的フラッシュバックがあります。
一般的なフラッシュバックというと、映像のように過去の場面がよみがえるイメージを持つ人が多いと思います。
しかし、複雑性トラウマでは、はっきりした映像や記憶ではなく、感情や身体反応だけが過去の状態に引き戻されるようなことがあります。
ピート・ウォーカー（Pete Walker／米国の心理療法家・複雑性PTSD関連の著者）は、感情的フラッシュバックについて、恐怖や絶望、悲しみ、怒りなどの強烈で混乱した感情状態として説明しています。
僕の今回の頭痛も、単純な感情的フラッシュバックと断定することはできません。
ただ、構造としては近いものがあります。
今、目の前で起きているのは、Webサイト修正のための音声入力です。
しかし、身体の深い部分では、
問題を解決しようとしている
必死に考えている
言葉にして伝えようとしている
その言葉が壊されるかもしれない
という過去の状態に近いものが呼び起こされている可能性があります。
その結果、頭痛や首肩の緊張、疲弊感が出る。
これは、単なる「パソコン疲れ」だけでは説明しきれない部分かもしれません。
僕にとって「話すこと」は、ただの会話ではなかった
今回の気づきで大事だと思ったのは、僕にとって「話すこと」は、ただの会話ではなかったということです。
過去の僕にとって、話すことは、
誰かを助けるための行為だった。
苦しんでいる存在を守るための行為だった。
現実を正しく見てもらうための行為だった。
問題を解決するための行為だった。
自分の認識を守るための行為だった。
だからこそ、それを壊されることは、とても深い傷になったのだと思います。
相手からすれば、ただ話を聞かなかっただけかもしれません。
ただ否定しただけかもしれません。
ただ面倒くさがっただけかもしれません。
でも、僕の中では違った。
それは、問題解決の努力を壊されることだった。
現実を見ようとする力を壊されることだった。
助けようとする自分の言葉を壊されることだった。
だから今、AIクライアントワークで問題解決をしながら長く話していると、身体が反応してしまうのかもしれない。
この仮説は、僕の中ではかなりしっくりきました。
では、これはただ疲れているだけなのか。それとも鍛えられているのか
ここで大事なのは、今回の頭痛や疲労を、単純に「悪いもの」とだけ見る必要はないということです。
もちろん、強い頭痛が出るほど無理を続けるのはよくありません。
頭痛、眼精疲労、首肩の硬直、強い疲弊があるなら、それは身体からのサインです。
ただ一方で、認知的負荷がある作業をすべて避ければいいのかというと、僕はそうではないと思っています。
なぜなら、僕はこういう作業を通して、自分の問題解決能力、言語化力、AIへの指示力、Webサイトを見る力、修正点を発見する力を鍛えていきたい気持ちもあるからです。
実際、学習や熟達には、ある程度の負荷が必要です。
認知負荷理論でも、負荷が高すぎると処理が難しくなる一方で、学習に関係する本質的な負荷を適切に扱うことは重要だと考えられています。ワーキングメモリには限界があるため、学習や作業では負荷を管理する必要がありますが、負荷を完全にゼロにすることが目的ではありません。
また、認知トレーニングや脳の可塑性についての研究では、訓練した課題に近い能力が改善することはあります。ただし、全く別の能力まで広く伸びるかどうかについては慎重に見る必要があります。Frontiers in Human Neuroscienceに掲載された論説でも、認知トレーニングでは訓練に近い課題の改善や神経変化が報告される一方、研究上の限界も指摘されています。
つまり、今回の作業は、ただ疲れているだけとも言い切れません。
AIに指示を出す。
画面を見て問題を見つける。
修正後を想像する。
それを言語化する。
AIに伝わるように整理する。
結果を見てさらに修正する。
この繰り返しは、少なくとも Web制作における実践的な判断力、言語化力、AI活用力、問題解決力 を鍛えている可能性があります。
ただし、ここで注意が必要です。
鍛えられている可能性があるからといって、頭痛が出るほど毎回無理をすればいいわけではありません。
筋トレでも、適切な負荷は成長につながりますが、過剰な負荷は故障につながります。
それと同じで、認知的負荷も、
適切な負荷なら訓練になる。
過剰な負荷なら悪化につながる。
過去のトラウマ反応と結びつく負荷なら、さらに慎重に扱う必要がある。
このように考えるのが正確だと思います。
だから対策は「負荷を全部避ける」ではなく、使い分けること
今回の気づきが重要なのは、対策が変わるからです。
もし単なる作業疲れなら、休憩すればいい。
もし単なる眼精疲労なら、画面を見る時間を減らせばいい。
もし単なる緊張型頭痛なら、首肩をほぐせばいい。
もちろん、それらも大事です。
しかし、もし今回の頭痛が、過去の「問題解決の言葉を壊された経験」と結びついているなら、必要なのは、過去の再現にならない作業形式に変えることです。
ただし、僕は認知的負荷が高い作業そのものを完全に避けたいわけではありません。
むしろ、自分の能力を伸ばすために、あえて認知的負荷の高い作業をしたい気持ちもあります。
だから、これからは使い分けていきたいと思っています。
体調が悪い日。
頭痛が出やすい日。
納期が近くてミスを避けたい日。
複雑な修正を安全に進めたい日。
感情的に消耗している日。
こういうときは、短く分ける。
一気に説明しない。
長く話し続けない。
途中で壊れても復元できるようにする。
先に短いメモを作る。
音声入力は短く区切る。
AIには「まず整理だけして」と伝える。
実装前に確認ステップを入れる。
自分の言葉が壊されない構造を作る。
一方で、体調が安定している日。
頭が冴えている日。
時間に余裕がある日。
自分の負荷耐性を少し鍛えたい日。
複雑なことを考え抜く練習をしたい日。
こういうときは、あえて少し長めに説明してみる。
複数の修正点をまとめて話す。
画面を見ながら改善案を組み立てる。
頭の中で構造を保持しながら言語化する。
Codexに伝えるための説明力を鍛える。
ただし、その場合でも、限界を超えないようにします。
頭痛が強くなる前に止める。
首肩に力が入りすぎていないか見る。
目が疲れていないか確認する。
「これは鍛えている負荷なのか、悪化している負荷なのか」を見極める。
ここが大事だと思います。
短く分けるときの実践方法
体調が不安定なときや、確実に作業を進めたいときは、Codexにいきなり長文で指示するのではなく、最初にこう伝えます。
今から修正点を短く分けて伝えます。
まだ実装しないでください。
まず内容を整理して、修正方針を箇条書きで確認してください。そして、修正点を一つずつ伝えます。
修正1：ヘッダーの高さを少し低くしてください。
修正2：ファーストビューのタイトルが大きすぎるので、PCでは少し小さくしてください。
修正3：スマホ表示でCTAボタンの上下余白が狭いので、少し広げてください。このようにすれば、途中で止まっても言葉が壊れにくくなります。
脳にとっても、「全部を一気に保持しなければならない」という負荷が減ります。
さらに、AIに整理役をさせることもできます。
上記の修正点を、既存デザインを壊さずに実装するための方針として整理してください。
まだコード変更はしないでください。このようにすれば、AIは単なる作業者ではなく、自分の言葉を安全に整理する補助者になります。
あえて鍛えるときの実践方法
一方で、あえて認知的負荷をかけたいときは、無計画に長く話すのではなく、訓練として設計するのが良いと思います。
たとえば、
今からファーストビュー全体の修正方針を、少し長めにまとめて話します。
まずは実装せず、内容を整理して、矛盾点や不足点があれば指摘してください。このようにしてから話す。
これなら、長めに話しても、いきなり実装されるわけではありません。
また、自分の中でも、
これは本番指示ではなく、言語化の訓練でもある
と位置づけられます。
これが大事です。
過去の自分にとって、「問題解決の言葉」は壊されるものだったかもしれません。
でも今は、AIを使って、その言葉を整理し直すことができる。
しかも、体調が良いときには、少しずつ長く、複雑な指示を組み立てる訓練もできる。
この意味では、AIクライアントワークは、仕事であると同時に、僕にとっては 問題解決能力と言語化力を鍛える場 にもなっているのだと思います。
AIは、過去に壊された言葉を整理し直す補助にもなる
AIクライアントワークをしていて感じるのは、AIは単にコードを書くだけの道具ではないということです。
AIは、こちらの考えを整理してくれます。
曖昧な言葉を構造化してくれます。
複雑な修正点を箇条書きにしてくれます。
相手に伝わる形に変えてくれます。
過去に自分一人では抱えきれなかった認知的負荷を、分担してくれます。
これは、僕のように、過去に「言葉を壊された経験」がある人間にとって、かなり大きな意味を持つと思います。
もちろん、AIが心を癒してくれるわけではありません。
AIがすべてを解決してくれるわけでもありません。
でも、AIを使うことで、
一気に抱え込まなくていい
一人で全部言語化しなくていい
途中で止まっても整理し直せる
言葉を分割できる
記録に残せる
問題解決のプロセスを安全に進められる
必要なときには、あえて少し負荷をかけて鍛えることもできる
ようになります。
これは、僕にとってかなり大きな支えです。
書くこと・言語化することは回復にもつながる
僕はこれまで、自分の心の問題を整理するために、書くこと、考えること、言葉にすることを続けてきました。
これは自分の体感だけではなく、研究的にも一定の裏付けがあります。
ジェームズ・ペンネベーカー博士（James W. Pennebaker／米国テキサス大学オースティン校の心理学者）らの表現的筆記研究では、ストレス体験や感情的体験を書くことが、心理的・身体的健康にプラスの影響を持つ可能性が示されてきました。Nilesらのレビューでは、Pennebaker and Beallの1986年の研究以降、400以上の研究が表現的筆記の効果を検討してきたと説明されています。
つまり、言葉にすることには、苦しみを整理し、意味づけを変え、自己理解を深める力がある。
僕自身も、今回AIに聞きながら整理したことで、「なぜAI作業中に頭が痛くなるのか」という問題について、以前より一歩深く理解できたように感じました。
今までも、自分の問題についてはずっと考えてきました。
しかし今回は、
Webサイトの問題解決をしているときの頭痛
認知的負荷
音声での言語化
過去に問題解決の言葉を壊された経験
複雑性トラウマの残存反応
そして、それでも鍛えたいという自分の気持ち
これらが一つにつながったように感じました。
これは、かなり大きな気づきでした。
今回の気づきを一言でまとめるなら
今回の気づきを一言でまとめるなら、こうです。
僕がAIクライアントワーク中に頭が痛くなるのは、単に認知的負荷が高いからだけではなく、過去に「問題を解決しようとして言語化した努力」を壊され続けた経験と、現在の「問題解決のために高負荷で言語化する作業」が結びついている可能性がある。
これは、まだ仮説です。
医学的に断定できるものではありません。
頭痛には、眼精疲労、緊張型頭痛、片頭痛、首肩の筋緊張、睡眠不足、脱水、血圧、神経系の問題など、さまざまな要因があります。
特に、突然の激しい頭痛、今までにない頭痛、手足のしびれや麻痺、ろれつが回らない、視野異常、発熱、首の強い硬直などがある場合は、早めに医療機関へ相談すべきです。
しかし、自分の体験としては、今回の仮説はかなりしっくりきています。
ただ疲れているだけではない。
ただ画面を見すぎているだけでもない。
ただ話すのが苦手なだけでもない。
そこには、過去の問題解決の努力を壊された経験と、現在の問題解決作業が重なっている可能性がある。
そして同時に、そこには鍛えられている部分もあるのだと思います。
画面を見る力。
問題を見つける力。
修正後を想像する力。
AIに伝える力。
複数の条件を整理する力。
言葉にして構造化する力。
これらは、AIクライアントワークを続ける中で、少しずつ伸びていく可能性があります。
だから僕は、負荷を完全に避けるのではなく、負荷を管理しながら使い分けることが大事だと思いました。
これからの対策
これからは、AIクライアントワーク中の指示出しを、次のように変えていこうと思います。
体調が悪いときや、確実に作業を進めたいときは、短く分ける。
500〜1000文字を一気に音声入力しない。
100〜200文字くらいで区切る。
修正点はセクションごとに分ける。
画面を見る時間と話す時間を分ける。
先に短いメモを作る。
AIに「まず整理だけして」と指示する。
実装前に確認ステップを入れる。
自分の言葉が壊されない構造にする。
首肩、目、顎の負荷も減らす。
一方で、体調が安定していて、あえて鍛えたいときは、少し長めに話してみる。
複数の修正点をまとめて説明する。
画面を見ながら改善案を考える。
頭の中で構造を保持しながら言語化する。
AIに伝わる指示を組み立てる。
ただし、頭痛が強くなる前に止める。
つまり、僕に必要なのは、負荷を全部避けることではなく、負荷を選ぶことなのだと思います。
悪化する負荷は避ける。
鍛えられる負荷は、無理のない範囲で使う。
その境界を、自分の身体の反応を見ながら少しずつ理解していく。
これは、単なる効率化ではありません。
僕にとっては、過去の再現にならないようにしながら、今の自分の問題解決能力を育てるための作業設計です。
まとめ
僕はこれまで、自分の心の問題について何度も考えてきました。
悪夢、恐怖症、怒り、嫌悪感、極度の緊張、不安、見捨てられ不安、身体症状。
それらの多くは、自己理解と問題解決を通して、かなり軽くなりました。
しかし、まだ残っているものもあります。
その一つが、今回のような、問題解決のために高負荷で言語化しているときに出る頭痛なのかもしれません。
そして今回、AIと一緒に整理することで、その背景に、
過去に、問題を解決しようとして言葉にした努力を壊され続けた経験
があるのではないかと気づきました。
これは、僕にとって大きな一歩です。
自分の症状を責めるのではなく、構造として理解する。
ただ我慢するのではなく、作業方法を変える。
悪化するやり方を続けるのではなく、悪化しないやり方を選ぶ。
ただし、負荷をすべて避けるのではなく、鍛えられる負荷は無理のない範囲で使う。
そして、自分に合った形でAIを使い、問題解決の幅を広げていく。
僕はこれからも、この方向で進んでいきたいと思っています。
AIを使うことで、自分の問題も少しずつ整理できる。
クライアントの問題も解決できる。
自分の過去の傷を理解しながら、今の仕事の形に変えていける。
今回の気づきは、その一つの記録です。
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