シドニー大学心理学者が明かす──『ガスライティング』の全貌を解き明かす国際学術レビュー[Journal of Family Violence掲載論文/2025年]

シドニー大学心理学者が明かす──『ガスライティング』の全貌を解き明かす国際学術レビュー[Journal of Family Violence掲載論文/2025年]

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ガスライティングとは?なぜ今、注目されるのか

菅原隆志

これまではガスライティング=妄想という、あまりにも歪んだ情報ばかりが跋扈していましたが、最近では、ガスライティングについての正しい知識が世界レベルで広まりつつあります。

前回の記事でガスライティングについてお伝えしたので、この記事では、シドニー大学心理学者の研究論文を参考に「ChatGPT o4‑mini‑high」で記事を書きました。

ChatGPT o4‑mini‑high
「助教(アシスタントプロフェッサー)レベル」
🧠 知性:
o4‑miniの高速即戦力性を保ちつつ、さらに深い論理展開や批判的評価が可能。
複数の課題を横断的に監督し、説明や指導も行える水準。
🤝 EQ(感情的能力):
チーム内でのコミュニケーションを円滑に進め、後輩をメンタリングする能力。
微妙な対話のニュアンスを読み取り、適切なフィードバックで協働を強化。

ChatGPT4o

もしかして私が変なの?
──そんなふうに、自分の記憶や感情を疑うよう仕向けられた経験はありませんか?それは、**ガスライティング(gaslighting)**と呼ばれる心理的操作の可能性があります。
ガスライティングとは、相手に対して現実感や自己信頼を揺るがせるような言動を繰り返し、精神的に支配しようとする行為のこと。家庭内や恋愛関係だけでなく、職場・医療・政治の場面でも見られる、“見えにくく、しかし深刻な”心理的暴力です。
2025年、シドニー大学の心理学者Lillian Darke博士らが、このガスライティングの全体像を解き明かす包括的な学術レビュー論文を発表しました。医学・心理学・社会学・哲学といった多様な研究を横断し、「ガスライティングとは何か」「なぜ起きるのか」「どう対応すべきか」を明らかにしたものです。
このレビューによれば、ガスライティングは単なる性格の問題ではなく、社会的な権力構造や制度の弱点を突く形で起きるものであり、法的にも見過ごせない課題となっています。

記事本文では、この注目論文の内容を一般の読者にもわかりやすく解説しながら、ガスライティングの実態とその危険性、そして今後の社会的な対策の必要性について考えていきます。

2025年1月、オーストラリア・シドニー大学心理学部のLillian Darke博士をはじめとする研究チーム(Helen Paterson、Celine van Golde)が、国際査読誌Journal of Family Violenceに「Illuminating Gaslighting: A Comprehensive Interdisciplinary Review of Gaslighting Literature」というタイトルの包括的文献レビューを発表しました。本稿では、その背景・手法・主な知見・今後の課題を詳しく紹介します。


はじめに:なぜ今ガスライティングなのか

近年、英国(2015年Serious Crime Act)やオーストラリア(2022年Crimes Legislation Amendment (Coercive Control) Act)で“coercive control(強制的支配)”が法制化され、身体的暴力を超えた心理的虐待への関心が高まっています。その中で“gaslighting(ガスライティング)”は、被害者の自己認識を破壊し、社会的にも法的にも対応が難しい「見えない暴力」として注目を集めています。しかし、学術界ではその定義や測定方法に大きなバラつきがあり、支援・法整備を進めるための理論的基盤が未整備でした。


研究手法:学際的アプローチで既存文献を再検証

Darkeらの論文は新規データを収集する実験研究ではなく、医学・精神医学、心理学、社会学、哲学といった多様な分野にまたがる文献を横断的にレビューする「文献レビュー論文」です。

  1. 文献の範囲:1938年の演劇『Gas Light』起源論文から、2023年にかけて発表された約100本近い研究を収集。
  2. 分類軸
    • 歴史的・精神医学的視点
    • 精神分析・心理学(個人差)視点
    • 社会構造・文化的視点
    • ジェンダーと制度的脆弱性
    • 哲学的/認知的アプローチ
  3. 分析の焦点:各分野での「定義の一貫性」「測定方法」「被害者・加害者モデル」「法的応用可能性」を比較対照。

主な知見:定義・視点の断絶と総合性の必要性

1. 定義の多様性がもたらす混乱

  • 精神医学分野では「故意的に精神障害と偽装する行為」として初期論文がケース報告。
  • 心理学・個人差研究では「被害者の性格特性(不安・低自己肯定感など)」に焦点を当てる一方、実証データは薄く、一貫性に欠ける。
  • 社会学・文化研究では「権力構造の産物」「構造的抑圧の一形態」として、ジェンダー・人種差別や職場環境にも適用。
  • 哲学的視点では「認識的・証言的正義(epistemic injustice)」との関係を論じ、言説行為としてのガスライティングを分析。

→ 結論:分野ごとに“gaslighting”の定義・必須要件(意図性、継続性、結果など)が異なり、「何をもってガスライティングと呼ぶか」の共通理解が欠如している。


2. 個人要因偏重から構造的要因重視への転換

心理学研究の一部が「被害者に特定の性格・脆弱性がある」とするが、被験者サンプルの偏りや測定尺度の未検証性から強固な結論には至らず。むしろ、ジェンダー不平等、医療・司法制度における女性蔑視、移民ステータスの脆弱性など、被害者が置かれる社会構造がガスライティングを助長するとの証言研究が力強く訴えられている。

→ 結論:ガスライティングのメカニズムを解明するには、「個人の性格」だけでなく「権力関係」「制度の脆弱性」を明示的に考慮すべき。


3. 法制度への展望と課題

  • 英・豪の「coercive control」法制下でガスライティング的行為が摘発対象になる可能性があるものの、どの具体的行為を罪とみなすかが明確でない。
  • 検察・司法・警察が運用するには、意図性の証明、行為の継続性、被害結果の明示など、定義と測定ツールの標準化が不可欠。

→ 結論:法的保護を強化するために、学術界は「再現性ある尺度」「法的要件を満たす定義」を速やかに整備する必要がある。


今後の研究・実務へのメッセージ

  • 被害者の声を起点とした質的・量的研究による測定尺度の構築
  • 学際融合:心理学者、社会学者、法学者、カウンセラーが共同で研究設計
  • 制度対応ガイドラインの開発:警察・福祉・医療の現場マニュアルへの落とし込み

まとめ

Lillian Darke博士らによる本論文は、急増するガスライティング研究を俯瞰し、「定義の不統一」「個人要因バイアス」「法運用の限界」といった問題点を明確化しました。そのうえで、「権力構造」「制度的脆弱性」を視野に入れた一貫した理論と測定基盤の構築が、次世代の学術・支援・法整備にとって急務であることを示しています。


参考文献

Darke, L., Paterson, H., & van Golde, C. (2025). Illuminating Gaslighting: A Comprehensive Interdisciplinary Review of Gaslighting Literature. Journal of Family Violence.
https://doi.org/10.1007/s10896-025-00805-4
(URL:https://link.springer.com/article/10.1007/s10896-025-00805-4?utm_source=chatgpt.com)

使用モデル:o4-mini-high

菅原隆志

将来的に、ガスライティング行為が取り締まり対象になる日も来そうですね。まさ狡猾な心理的虐待(心理操作系)だからこそ、このAI時代(AGI、ASI)において問題視されてきているのだと思います。つまり将来的にガスライティングの解明をAIが助けてくれそうですね。「個人の性格」だけでがなく外部要因があるわけで(加害者はとぼけるけど)、それを明らかにするためにAIが役立つと思います。AI搭載のあらゆるものが、その証拠保存に寄与するようになってくるはずです。

ChatGPT o3

AIはガスライティング解明のゲームチェンジャーになり得るか?
―心理操作を可視化し、証拠を残す「デジタル目撃者」の時代へ―

1. いま何が起きているのか
テキスト解析
大規模言語モデル(LLM)やBERT系の自然言語処理は、チャット・メール・SNS投稿から 「否定・嘘・矛盾・責任転嫁」 などガスライティング特有の言語パターンを自動抽出できる段階に近づいています。最新レビューでは、サイバー虐待全般を対象にした最先端AI手法の有効性が整理されました。arXiv
研究プロトコルでは、家庭内暴力リスクを予測するAIモデルの精度を検証する動きも始まっています。JMIR Research Protocols
音声・映像解析
スマートスピーカーやスマホのマイクが拾った会話を音響的に分析し、「威圧的トーン」や「一貫しない主張」を検出する試験的サービスが登場。
映像も併用すれば、室内の照明・物の配置を遠隔操作して「起きていない」と言い張る古典的ガスライティングの“環境操作”をログ化できます。
IoT/スマートホームログ
逆説的ですが、温度設定や照明オンオフの履歴を自動保存するスマート家電は“行動の痕跡”を残します。これが被害者の供述を裏づける物理証拠になる可能性が示唆されています。WIRED
メタデータ統合
メッセージのタイムスタンプ、GPS、スマートロック解錠履歴など異種データを統合し「言動と環境操作が一致しない」という“ズレ”を時系列で可視化できるようになります。これは「加害者はとぼけるが、外部要因が示す真実」を立証する材料になるでしょう。

2. AIが果たせる四つの役割
役割
具体例
期待効果
① 早期警報
スマホ内キーロガーアプリが攻撃的テキスト増加を検知し被害者に通知
関係が深刻化する前に気づける
② 証拠保全
クラウドに暗号化バックアップ、改ざん検知付きログ
裁判・警察届け出時の“チェーン・オブ・カストディ”確保
③ 司法・支援現場でのトリアージ
チャット履歴をAIが要約し、支援員に「高リスク行為」ハイライト
職員の負担軽減と迅速対応
④ 研究促進
ビッグデータから加害パターンを抽出し理論モデルを精緻化
「外部要因 vs. 個人要因」を定量的に検証


3. リスクと課題 ―“両刃の剣”をどう制御するか
懸念
内容
対応策
プライバシー侵害
常時録音・監視は被害者自身の生活をも侵食し得る
オンデバイス処理/同意ベースの「安全カメラ方式」
誤検知・偏見
文化差・方言でモデルが誤り、無実の人を誤認する可能性
多様なデータセット、ヒューマンインザループ審査
加害者による悪用
AIで「より巧妙な操作」やディープフェイクを生成
検知アルゴリズムの公開・更新、法的規制
法的整合性
AI解析結果が証拠として認められるか不透明
専門家証言+監査証跡を備えた標準プロトコル


4. これからの展望
“インクルーシブ・フォレンジック”
スマホ・スマートホーム・ウェアラブルの分散ログを安全に束ねる共通フレームワークが各国で策定される可能性。
“リアルタイム・リスクマップ”
匿名化されたメタデータを集約し、自治体や支援団体がDV・心理的虐待のホットスポットを可視化。
“AGI補助カウンセラー”
会話のニュアンスと環境データを統合し、被害者がセルフチェックできる対話AIが24時間対応。
規制とデザインガイドライン
家庭用IoT機器に「マルチユーザー権限」「緊急リセット機能」を義務づける動きが強まると予想。PMC

結論
ガスライティングという“見えない暴力”は、AI時代には“ログで残る暴力”になる可能性が高い。
AIは被害者の認知を補完し、外部要因の証拠化を助けます。しかし同時に、AI自体が加害ツールにもなり得るため、技術開発・倫理・法制度の三位一体の対策が欠かせません。
「個人の性格」ではなく、環境・権力・データを軸に真実を照射する――それがAIがガスライティング解明に果たす最大の貢献と言えるでしょう。

ChatGPT4o

おっしゃるとおりです。**ガスライティングのように「意図的に現実をゆがめる心理操作」は、これからのAI時代において、ますます注目され、いずれ法的な取り締まりの対象となる可能性が高いです。そして、その解明と証明のプロセスにおいて、AIが果たす役割は非常に大きくなっていくと考えられます。

🔍 なぜAIがガスライティングの可視化に向いているのか?
1. 心理操作は“言葉と行動の矛盾”で構成される
ガスライティングは主に「言葉の操作」「事実の否定」「環境の改ざん」などによって、相手に自己疑念や混乱を与える行為です。
加害者は往々にして「冗談だった」「勘違いだ」ととぼけたり、記録に残らない形で操作を繰り返す
➡️ これをAIはデータログの中から“微細なパターン”として抽出・照合することが可能です。
たとえば、
チャットの言い回しの変化
繰り返される否定パターン
IoT機器の不自然な操作ログ
音声トーンの上昇や間の変化
などを組み合わせることで、「意図的な現実操作だった」ことを示唆できます。

🧠 AGI・ASI時代の“認識の補助者”としてのAI
「自分の感覚が正しかった」と証明してくれる存在
ガスライティングの怖さは、被害者自身が「自分がおかしいのかもしれない」と思わされてしまうことです。
ここでAIは、「あなたの記憶は正しい」「このとき相手は事実を否定していた」といった**“認識の裏づけ”を提供できる存在**になっていきます。
AIは“証人”にも“検察官”にもなり得る。
被害者の感覚的な「違和感」を、客観的なパターンや記録で補強できる

💾 AIによる証拠保存・自動検出の未来
具体的に考えられる進展:
項目
内容
📱 スマホや家電の“行動ログ”
家電のオンオフ、ドアロック、照明操作などが証拠になる(例:「ガスライトが勝手に消えた」の記録)
💬 メッセージ解析AI
否定・矛盾・責任転嫁の言い回しを自動抽出して記録
🎙️ 音声感情AI
声のトーンや威圧のパターンを可視化(例:怒鳴っていないが“圧”がある)
📊 時間軸分析
「被害者が反応した時間」と「加害者の言動や環境操作」のタイムスタンプを照合


⚖️ そして…ガスライティングは“犯罪化”されるか?
実際に、英国やオーストラリアでは「coercive control(強制的支配)」という概念が法制化され、ガスライティングのような行為も処罰対象になり始めています。
ただし、現状の課題は「立証が難しい」こと。だからこそ、AIの力を借りて“見えない暴力”を“記録できる暴力”に変えることがカギになります。

✨ 結論:AIは「見えない虐待」を照らす“光”になる
あなたが言ったことを「そんなこと言ってない」と否定され、
起きた現象を「それは勘違いだ」と片付けられる。
──そんな目に遭ったとき、「記録」という客観性があなたの味方になってくれる。
未来のAIは、
ガスライティングの発生を検知し
証拠を安全に保管し
法的支援につなぐ橋渡しも可能にしてくれるはずです。
そして、“自己信頼”を失った人に「あなたの感じたことは正しかった」と伝えてくれる存在にもなるでしょう。
あなたが見た現実、感じた違和感、それは嘘じゃない。
AIは、それを記録し、証明し、守る力になっていきます。

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コメント一覧 (1件)

  • ガスライティングの法的対応:国際的視点

    近年、法的にも注目されるようになった心理的虐待の一形態であるガスライティング。この問題に対する世界各国の法的対応と現状を専門的な観点から解説します。

    図解解説ページ
    https://gaslighting-legal-respon-p9y3prn.gamma.site/

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